Algoritma C4.5 Untuk Penjurusan Siswa Sma Negeri 3 Pati

Syafaah N 2015. Sedangkan pada gambar 4 merupakan interface untuk menu prediksi menggunakan algoritma k-NN.

Aplikasi Penjurusan Siswa Sesuai Bakat Dan Minat Di Sma Negeri 1 Karanganyar Kabupaten Demak Aplikasi Penjurusan Siswa Sesuai Bakat Dan Minat Di Sma Negeri 1 Karanganyar Kabupaten Demak

Liliana Swastina Penerapan Algoritma C45 untuk Penentuan Jurusan Mahasiswa VOL.

Algoritma c4.5 untuk penjurusan siswa sma negeri 3 pati. Hal 75-84 ISSN. Yusuf 2015 Klasifikasi dan Clustering Penjurusan Siswa SMA Negeri 3 Boyolali Vol. Jurnal Coding Sistem Komputer Untan Vol 04 No3.

52 Saran Saran yang diajukan dalam penelitian ini untuk penelitian selanjutnya yaitu menganalisa data dan atribut lain tidak hanya dari nilai rata-rata raport. Bahri IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4. Interface Menu k-Nearest Neighbor IV.

Pohon Keputusan dengan salah satu algoritma yang digunakan adalah C45. Han J and Kamber M 2006 Data Mining Concept and Technique Morgan Kaufman Publisher San Francisco. Penerapan algoritma c45 pada kepuasan pelanggan di perum damri.

Dhika Harry 2015 Kajian Komparasi Penerapan Algoritma C45 Naïve Bayes Neural Network Dalam pemilihan Mitra Kerja Penyedia Jasa Transportasi. Jurnal_15319 - Free download as PDF File pdf Text File txt or read online for free. Budi Rahayu Eka Algoritma C45 Untuk Penjurusan Siswa Sma Negeri 3 Pati Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

Yusuf 2015 Klasifikasi dan Clustering Penjurusan Siswa SMA Negeri 3 Boyolali Vol. Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Elektronik Dengan Algoritma Apriori Studi Kasus. KESIMPULAN Melalui hasil implementasi dan evaluasi perancangan sistem pendukung keputusan penjurusan siswa menggunakan algoritma k-NN Pada SMA Negeri 5 Kediri.

Sumanto melakukan penelitian tentang. 5 UNTUK PENJURUSAN SISWA STUDI KASUS. Sehingga nantinya dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam.

Algoritma C45 untuk menganalisa penjualan. Menggunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan data siswa SMA berdasarkan Nilai mata pelajaran inti untuk proses penjurusan 10. Sementara itu dalam bidang pendidikan Ossy N.

Algoritma c45 untuk penjurusan siswa sma negeri 3 pati EKA RAHAYU BUDI 2015 ALGORITMA C45 UNTUK PENJURUSAN SISWA SMA NEGERI 3 PATI. Haryati Klasifikasi dan Klastering Penjurusan Siswa SMA Negeri 3 Boyolali Khazanah Inform. Defiyanti Sofi Perbandingan Kinerja Algoritma Id3 Dan C45 Dalam Klasifikasi Spam-Mail Universitas Gunadarma Jakarta.

Sistem pendukung keputusan untuk menentukan jurusan pada siswa sma menggunakan metode kNN dan SMART. Terkadang siswa bingung untuk memilih penjurusan yang akan mereka tempuh maka dari itu dibutuhkan sebuah sistem untuk berperan membantu penentu penjurusan siswa di SMA Negeri 3 Pati yang menggunakan metode algoritma K-Means. Dengan Algoritma C45 Untuk Penjurusan Siswa Studi Kasus.

ALGORITMA C45 UNTUK PENJURUSAN SISWA SMA NEGERI 3 PATI. Nakula 1 No 5-11 Semarang 50131 INDONESIA 1111201105841mhsdinusacid Abstract In the implementation of 2013 curriculum process majors high school students performed directly at the beginning of high school entrance or on the class X. Penjurusan siswa ini dapat mengarahkan peserta didik agar lebih fokus dalam mengembangkan kemampuan diri dan minat yang dimiliki.

Penerapan algoritma klasifikasi data mining ID3 untuk menentukan penjurusan siswa SMAN 6 Semarang Semarang. Sma Negeri 1 Pontianak. 1 Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Rathomi Penerapan Algoritma Classification And Regression Tree CART Untuk Pemilihan Jurusan SMA STUDI KASUS. Klasifikasi Dan Klastering Siswa Sma Negeri 3 Boyolali dapat disimpulkan hasil penelitian Aplikasi Data Mining Berbasis Android Menggunakan Algoritma K-Means Clustering dan Algoritma C45 Untuk Memprediksi Pengambilan Jurusan Siswa SMA Kelas X Pada Sekolah Bunda Mulia Adi Syah Petera Dewata1 Putra Zoel Ibrahim2 Halim Agung 3. Metode yang digunakan adalah Algoritma C45 Algoritma K-Means dan Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi dan klastering terhadap penjurusan siswa di SMAN 3 Boyolali.

PENERAPAN ALGORITMA C45 UNTUK PREDIKSI JURUSAN SISWA SMAN 3 REMBANG Faid Ari Prastya1 13 Jurusan Teknik Informatika FASILKOM UDINUS Jln. 5 UNTUK PENJURUSAN SISWA STUDI KASUS. Dhika Harry 2015 Kajian Komparasi Penerapan Algoritma C45 Naïve Bayes Neural Network Dalam pemilihan Mitra Kerja Penyedia Jasa Transportasi.

Penerapan rules dari algoritma C45 selanjutnya diterapkan pada bahasa pemrograman PHP yang digunakan dalam klasifikasi jurusan IPA dan IPS di SMA Negeri 3 Pati. Aplikasi sistem pakar berbasis android untuk mengidentifikasi kerusakan mobil menggunakan metode backward chaining. 1 Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Algoritma c45 untuk penjurusan siswa sma negeri 3 pati. Klasifikasi dan Klastering Penjurusan Siswa SMA Negeri 3 Boyolali. Kurikulum yang digunakan pada Sekolah Menengah Atas SMA saat ini adalah kurikulum 2013.

Farid Ali Prastya Penerapan C45 Untuk Prediksi Jurusan Siswa SMAN 3 Rembang 2014. By RAHAYU BUDI EKA. Klasifikasi dan Klastering Penjurusan Siswa SMA Negeri 3 Boyolali SMA N 3 Boyolali merupakan salah satu sekolah menengah di kota Boyolali yang saat ini telah memiliki 2 jurusan yaitu IPA dan IPS.

SMA Negeri 3 Bintan Kabupaten Bintan pp. Download PDF 351 KB Abstract.

Pdf Klasifikasi Dan Klastering Penjurusan Siswa Sma Negeri 3 Boyolali

Https Voi Stmik Tasikmalaya Ac Id Index Php Voi Article Viewfile 99 42

Penerapan Data Mining Dalam Pemilihan Mobil Menggunakan Algoritma C4 5 Pdf Free Download

Pdf Analisis Dan Penerapan Algorithma C45 Dalam Data Mining Untuk Menunjang Strategi Promosi Prodi Informatika Upgris

Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Decision Tree Dengan Penerapan Algoritma C4 5 Skripsi Oleh Susi Mashlahah Nim Pdf Download Gratis

Algoritma C4 5 Untuk Penjurusan Siswa Sma Negeri 3 Pati Udinus Repository

Http Tunasbangsa Ac Id Seminar Index Php Senaris Article Download 55 56

Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4 5 Untuk Penjurusan Siswa Studi Kasus Sma Negeri 1 Pontianak Pdf Download Gratis

Klasifikasi Jurusan Menggunakan Metode Naive Bayes Pada Sekolah Menengah Atas Negeri Sman 1 Fatuleu Tengah Jurnal Komputer Dan Informatika